个人简介

2021年于天津大学应用数学中心获得理学博士学位，同年加入yl6809永利。主要研究方向为深度学习、图像处理与CT金属伪影校正。在相关领域学术期刊发表多篇论文；主持国家自然科学基金青年项目等课题2项，参与国家自然科学基金面上项目、天津市自然科学基金项目等多项；曾指导员工荣获老员工数学建模竞赛天津市一等奖与二等奖。

承担课程

数据挖掘，神经网络与深度学习

教改项目

1. 2025.09 -2027.08, 数智赋能数学与交叉科学人才培养探索，2025年天津市高等公司研究生教育改革计划重点项目,子课题负责人

科研项目

1. 2023.1-2025.12, 面向CT金属伪影校正任务的双域自适应深度学习方法研究, 国家自然科学基金青年科学基金项目, 30万, 主持

2. 2025.7-2026.6, 高精度实验过程自动化控制系统与算法开发, 横向项目, 40万, 主持

3. 2023.1-2026.12, 高维叠层成像重建及并行计算, 国家自然科学基面上项目, 46万, 参与

4. 2021.1-2024.12, 物联网环境下边缘卸载的智能决策研究, 国家自然科学基面上项目, 55万, 参与

5. 2023.10-2026.9, 面向智能骨科的C型臂CT的关键成像算法研究, 天津市自然科学基金面上项目, 10万, 参与

6. 2025.1-2026.12,移动目标正反散射问题的理论与计算, 天津市应用基础计划项目青年项目, 6万, 参与

代表性论文

1.Lianfang Wang; Zhangling Chen; Zhifang Liu; Yutong Li; Yunsong Zhao; Hongwei Li; HuibinChang ; Nonconvex weighted variational metal artifacts removal via convergent primal-dual algorithms,Inverse Problems, 2024, 40(4)

2.Zhangling Chen; Ce Wang; Huaming Wu; Kun Shang; Jun Wang ; DMGAN: Discriminative metric-based generative adversarial networks, Knowledge-Based Systems, 2020, 182: 105370:1-105370:9

3.Ce Wang; Zhangling Chen; Kun Shang; Huaming Wu ; Label-removed generative adversarial networks incorporating with K-Means, Neurocomputing, 2019, 361: 126-137

4.Zhangling Chen; Jun Wang; Wenjuan Li; Nan Li; Huaming Wu; Dawei Wang ; Convolutionalneural network with nonlinear competitive units, Signal Processing: Image Communication, 2018,60:193-198

5.Bowen Wu; Zhangling Chen; Jun Wang; Huaming Wu ; Exponential discriminative metric embedding in deep learning, Neurocomputing, 2018, 290: 108-120

1.陈章玲，王军，吴华明，一种融合二维离散小波变换和生成对抗网络的图像增强方法.(CN 111275640 B)